當 AI 超越標準答案展賦如何培養「問對問題」的人

人工智慧的浪潮，不只是改變了工作型態，也正動搖著我們對「教育究竟在做什麼」的理解。

當 AI 能在幾秒鐘內生成論文、解開數學難題，如果教育仍然停留在記憶與標準答案的競逐，那孩子真正的競爭力，究竟會是什麼？

展賦教育學選擇正面迎向這個問題。我們不把 AI 視為威脅，也不急著擁抱科技口號，而是回到一個更根本的提問——在 AI 時代，人之所以為人的價值，究竟是什麼？

一、從大腦運算回到身體經驗：人類智慧的根

長久以來，教育高度聚焦於認知能力：記憶、計算、快速反應。而這些，正是 AI 最擅長的領域。

展賦教育學參照當代腦科學中的「具身認知（Embodied Cognition）」觀點，提醒我們：人類的智慧，從來不是只存在於大腦，而是根植於身體、感官與真實環境的互動。

我們特別重視七大感官的整合發展——視覺、聽覺、嗅覺、味覺、觸覺、體覺與統覺。AI 可以精準描述一顆蘋果的成分與產地，卻無法替代人類親口品嚐、並在記憶中留下情感痕跡的經驗。

因此，從幼兒的積木堆疊、到青少年的單車環島與田野行動，展賦始終堅持「動手實作」與「真實情境判斷」。這些在複雜環境中形成的身體智慧，正是人類面對不確定未來的重要韌性。

在 AI 進入校園之後，展賦並不採取「全面禁止」的態度。

相反地，我們設計了一個「三維協作」的學習迴圈，讓 AI 不成為學習的代工者，而是增能者。

教師不再只是知識傳遞者，而是轉型為學習教練。AI 協助分析學習歷程與數據，讓教師能把時間與心力，放回 AI 無法取代的價值引導與情感支持。

透過異質分組與專案導向學習，學生必須學會協商、領導與被領導。這些人際互動中的摩擦與修正，正是社會運作的真實訓練場。

展賦鼓勵學生使用 AI，但前提是「清楚知道自己在做什麼」。學生需要學會精準提問、辨識 AI 的幻覺，並對生成內容進行批判、修正與重構。

在這裡，AI 是工具，人才是決策的主體。

當 AI 能輕易完成測驗題目，「一張考卷定生死」的評量方式，也必須被重新檢視。

展賦發展出「學生學習軌跡地圖」，結合 AI 的數據分析能力，進行長期、立體的歷程評量。

評量不再只看紙筆測驗，而是包含實作成果、專案歷程、口頭發表與反思紀錄。AI 協助整理與分析，但最終的價值判斷，仍回到學生的自我理解與教師的專業眼光。

同時，我們也嚴肅看待數位倫理。學生在使用 AI 輔助時，必須誠實揭露、為成果負責，這是數位時代不可或缺的學術素養。

AI 的自動化，可能減少某些傳統工作，但也讓「人與人的連結」變得更加珍貴。

展賦教育進一步把視野放到社會層次，引導學生理解「互助經濟」的可能性。學校不只是學習場所，而是社區中的有機體。

透過技能交換、社區服務與行動實踐，學生在真實的互動中體會：被需要、能貢獻，是一種深層而穩定的安全感。

這份感受，不是任何演算法能夠複製的。

展賦教育學所描繪的，並不是一個被科技主宰的未來，而是一場「科技為人所用」的新文藝復興。

當教育紮根於人性，並善用科技作為工具，孩子才能站在 AI 的肩膀上，看得更遠、走得更穩，也為世界創造出更多溫度與可能。

註記本文為展賦夥伴在整理《展賦教育學》理念時的書寫整理，摘錄並延伸自書籍第一篇與第四篇內容。關於課程模組、AI 協作評量與實作設計，於書中有更完整的理論與實務案例。