展賦 x AI
「科技從來不是中立的；它必然會帶來後果。」
—— 尼爾・波斯特曼（Neil Postman）
人工智慧正在快速改變學習、工作與世界運作的方式。
當 AI 可以生成答案、完成作業，
教育若仍停留在記憶與標準化測驗，將失去意義。
展賦並不將 AI 視為威脅，而是視為一面鏡子
——讓我們重新思考：哪些能力，只有人類才能發展？
《展賦 x AI》關注的不是「怎麼用 AI 變快」，而是如何在科技高度介入的時代，
培養能判斷、能合作、能行動、也能為生命負責的人。
核心立場：AI 不是主角，人才是
在人工智慧快速進入學習與生活的時代，問題不再只是「能不能用 AI」，而是「誰在做決定、誰為結果負責」。
展賦選擇把 AI 放回工具的位置，把人放在教育與學習的中心。
AI 是工具，不是目標
AI 擅長處理資訊與模式，但無法替代價值判斷、責任承擔與生命選擇。 展賦教孩子使用工具，而不是成為工具的一部分。
答案越容易，問題越重要
當答案唾手可得，真正的能力在於提出好問題、辨識脈絡與理解影響。 這是 AI 時代最關鍵的人類素養。
能力來自真實世界
只有在真實情境中做決定、承擔後果、與他人互動，孩子才能發展出 AI 無法模仿的判斷力與行動力。
三維協作學習迴圈
在展賦，AI 不被單獨使用，而是被放進一個「以人為中心」的學習關係中。
我們稱之為 三維協作學習迴圈。
師生協作（引導與判斷）
教師不再只是知識傳遞者，而是學習引導者與價值陪伴者。 AI 協助分析學習歷程，真正的判斷仍來自人。
同儕協作（合作與溝通）
透過專案與行動任務，孩子學會討論、協調、承擔角色。 這些社會能力，是 AI 無法替代的。
人機協作（賦能與反思）
孩子學習善用 AI 作為輔助工具，同時練習辨識偏誤、驗證資訊、為結果負責。
AI 時代的學習能力重點
當人工智慧能快速產生答案、整理資訊，學習的價值不再只是「知道多少」，
而是能否理解脈絡、做出判斷，並為選擇承擔後果。
在 AI 高度參與的世界裡，孩子真正需要培養的，
是那些無法被自動化、也無法外包給機器的能力。
這些能力，來自真實經驗、關係互動與持續反思，也是教育在科技浪潮中最不可退讓的核心。
提問能力
能提出有深度、有方向的問題，而不是只等答案。
判斷與倫理
理解科技使用的影響，為選擇負責，而不是把決定交給系統。
真實行動力
從計畫到執行，願意在現實世界中嘗試、修正與承擔。
情感與連結
理解自己，也理解他人，能在合作中建立信任。
整合與反思
把資訊轉化為意義，而不是被資訊淹沒。
學習評量的轉變
在 AI 時代，一次性的考試已無法反映真正的學習。
展賦重視的是孩子長期的「學習軌跡」與成長歷程。
歷程紀錄
專案、反思、作品與行動成果
AI 輔助整理
幫助回顧，不代替思考
責任歸屬
使用 AI 必須清楚標示與說明